多宝视

　　在2016年苏州全国眼科年会的斜视弱视与小儿眼病的继教课程中，来自天津医科大学眼科医院的钱学翰教授为我们带来了《物联网时代儿童眼病筛查》的主题演讲，下面是钱教授演讲的主要内容。

　　尊敬的大会主席，各位同道，大家好！刚才几位主任精彩的演讲告诉大家，儿童眼病筛查非常重要，但是儿童眼病筛查工作也非常艰巨。在这里，我想和大家交流一下，如何利用物联网帮助我们做好这个艰难的筛查。我的题目是：一维到多维的改变。

　　早期筛查的意义就是早发现、早治疗。相信我们这次大会的所有讲课的儿童眼科专家都会形成这样一个共识。过去，我们使用的是一维数据，即0.8。这个“一维数据”导致了一些危害。(见下图)。我有一个非常个人的观点，如果这项治疗没给病人带来任何益处，即使无害，但是浪费了病人的时间，浪费了病人的金钱，这也是一种犯罪。

　　另外，现在的体检报告中，常常使用远视力“正常”或“低常”来反映视觉发育的所有信息，这不全面。我们通过了几年的时间，把一维数据改变成了二维数据，把一维数据扩大成视力发育的曲线。我们学组在2001年的时候制定了儿童正常视力的参考值下限，3-5岁为0.5、6岁以上为0.7。我们国家也在学组的推动下，规范发布了《关于印发儿童眼及视力保健等儿童保健相关技术规范的通知》，在这里同样也提出了对于不同年龄组的孩子使用不同筛查方法来确定这个孩子是否处于正常的视觉发育过程当中，这个我觉得是一个功德无量的好事情。

　　如何落实？

　　群体的儿童眼病防控需要多维数据支撑。多维数据的特点就是海量。但是在海量的数据面前，人的大脑判断起来会有一定的问题。因此，我们在思考，能不能通过物联网的特点去解决这个问题。

　　传统筛查的骨干现实：

　　1、筛查人数多：每一个孩子都是我们服务的对象，每一个人都不应该被落下。根据财经网上的数据表明，中国0-14岁的人口正在下降，但虽然是这样，全国仍然有几亿的孩子，如果要每一个孩子都要被筛查到，那么这个检查的数据也是海量的。

　　2、检查不配合：孩子不配合会引起家长的极大反应，在医疗环境非常艰难的今天，家长的不配合及错误的理解，将对我们的工作带来很多的困难。

　　3、数据难整理：海量的数据还有一个问题，就是很难去整理。因此，我们尝试利用物联网去解决这个难题。手机是我们未来打造物联网数据采集的源头。物联网的终极目标是物物相连。我们应该利用每一个人手中都有的工具去帮助我们建立这个大的数据平台，去发现我们想知道的事情。

　　物联网筛查的内涵：

　　1、全人群的精准识别

　　2、数据自动匹配

　　3、筛查信息的对称传递

　　4、异常数据的自动筛选

　　5、筛查与诊断设备的互联对话

　　6、多维信息的云端存储

　　具体流程：

　　筛查完毕后自动数据汇总及分析

　　我们在做的一些工作：